什么是talkingData

TalkingData App Analytics于2012年2月正式上线，5月正式发布。是一套针对移动应用推出的数据统计分析平台，旨在解决移动应用数据统计、渠道评估等日常应用运营数据需求。聚美优品，滴滴打车，去哪网，e代驾等企业均在使用，App Analytics的主要优势有：

• 构建完善的用户分析体系：精确识别分渠道用户导入数量和比例，并提供实时数据反馈，让移动开发者第一时间了解数据变化，快速应对。

• 进行精细化数据运营：利用漏斗模型，多维钻取等工具，真正将精细化运营落到实处。

• 提高工作效率：利用便捷数据对比，自动预警通知，渠道打包工具等提高移动开发者的工作效率。

了解背景

项目由于使用人数越来越多，并且人多bug也多（苦逼程序员了）,PM迫切需要一个可以分析用户习惯，分析错误报告日志的东西，原始的情况项目使用的是基础的给后台生成个Log文件来打日志的方式，但是局限性很高，而且是用来分析用户的错误情况，并没有一个用户的使用场景和习惯的分析，咨询了无线部门的同事后就知道了talkingData

使用

先要原生来封装

安卓

import com.tendcloud.tenddata.TCAgent;    @ReactMethod    public void addTalkingData(String EVENT_ID, String EVENT_LABEL, ReadableMap map) {        Map
    
      newMap = new HashMap();        ReadableMapKeySetIterator iterator = map.keySetIterator();        while (iterator.hasNextKey()) {            String key = iterator.nextKey();            switch (map.getType(key)) {                case Null:                    newMap.put(key, JSONObject.NULL);                    break;                case Boolean:                    newMap.put(key, map.getBoolean(key));                    break;                case Number:                    newMap.put(key, map.getDouble(key));                    break;                case String:                    newMap.put(key, map.getString(key));                    break;        }        TCAgent.onEvent(reactContext, EVENT_ID, EVENT_LABEL, newMap);    }
    

IOS

RCT_EXPORT_METHOD(addTalkingData:(NSString *)eventName andLableName:(NSString *)lblName andDic:(NSDictionary *)dic){  [TalkingData trackEvent:eventName label:lblName parameters:dic];}RCT_EXPORT_METHOD(addLog:(NSString *)eventName andDic:(NSDictionary *)dic){    NSMutableDictionary *mutable = [[NSMutableDictionary alloc] init];    NSString *str = @"";  if(dic[@"Date"]!=nil){    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"Date"]];  }  if(dic[@"IsSuccess"]!=nil){    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"IsSuccess"]];  }  if(dic[@"MemberId"]!=nil){    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"MemberId"]];  }  NSString *message = dic[@"Message"];  if(message!=nil){    if([message length]>50){      message = [message substringToIndex:50];    }    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@",str,message];  }    [mutable setObject:str forKey:@"InfoDetail"];    [TalkingData trackEvent:[NSString stringWithFormat:@"Log_%@",eventName] label:nil parameters:mutable];  }

RN

使用方法就是NativeModule.addTalkingData(event,label,obj);

'use strict';import React, {    NativeModules} from 'react-native';import {    Version,} from './AppConfig';const NativeModule = NativeModules.RNModule;module.exports = {  //判断字符长度  strlen(str){    var len = 0;    for (var i=0; i
    
     = 0x0001 && c <= 0x007e) || (0xff60<=c && c<=0xff9f)) {       len++;     }     else {      len+=2;     }    }    return len;  },  talkingData(event,label,obj){    if(obj.length > 0){       for(var item in obj){         //超过64位字符 截取显示         if(obj[item].length > 64){           obj[item] = obj[item].substring(0,60) + "...";         }       }    }    obj.version = Version;    obj.error = obj.error.toString();    try{          obj.error = JSON.stringify(obj.error);      }catch(e){          obj.error = obj.error.toString();      }    obj.versionJobNumber = obj.version + '#' + (obj.employee || '');          NativeModule.addTalkingData(event,label,obj);      }}
    

OK，这样外部文件只需要引用这个talkingData文件，使用的时候就是

talkingData('myevent','mylabel',{'name':xxx,'error':'xxx'});

这样流程就走完了，然后看数据的话就可以去talkingData官网去查看，可以看到非常的牛逼啊，版本筛选，渠道筛选啊等等，各种统计分析都存在。同时，如果程序出现错误，也在上面可以查看，方便定位错误地方。截图一张，体会下